Peil deskundige meningen
Column van Joric Witlox: “ChatJoric”
(BrandVeilig.com Magazine | uitgave 01 – maart 2023)
Het leven van een columnist gaat tegenwoordig over rozen. Ik heb zojuist aan ChatGPT gevraagd een column te schrijven over brandveiligheid. Rustig aan mijn thee nippend, genietend van een vaag winterzonnetje en denkend aan een mogelijke vakantiebestemming werd ‘mijn column’ voor mij geschreven:
‘Brandveiligheid is van groot belang om te waarborgen dat gebouwen en andere eigendommen veilig zijn in het geval van een brand. Preventieve maatregelen, zoals het in acht nemen van brandveiligheidseisen bij de bouw van gebouwen en het houden van brandoefeningen, zijn belangrijk om branden te voorkomen. Om brandveiligheid te waarborgen is het belangrijk dat gebouwen worden gebouwd met brandwerende materialen en dat er voldoende brandblussers en sprinklers aanwezig zijn. Er moeten ook vluchtwegen zijn die makkelijk toegankelijk zijn voor mensen die in het gebouw aanwezig zijn. Regelmatige controles op de brandblussers en sprinklers zijn ook noodzakelijk om te zorgen dat deze in goede staat zijn.
Het voorkomen van branden kan gedaan worden door bijvoorbeeld elektrische apparaten uit te schakelen als ze niet gebruikt worden en door roken alleen te doen in speciaal daarvoor bestemde gebieden. Ook is het belangrijk om brandgevaarlijke stoffen op een veilige manier op te slaan en te gebruiken. In geval van een brand is het belangrijk snel te handelen door direct de brandweer te bellen.’
En? Wat vinden jullie ervan? Wat mij opvalt is dat ChatGPT de essentie van brandveiligheid mooi oppakt. We lezen iets over bouwkundige voorzieningen (B; brandwerende materialen), over installatietechnische voorzieningen (l; brandblussers en sprinklers) en organisatie (O; controles, uitschakelen elektrische apparaten en roken): BIO.
Ik ben zelf wel benieuwd wat ChatGPT voor onze branche zal betekenen. Ik heb geen idee van de wijze waarop ChatGPT informatie verzamelt en met name of het misinformatie kan herkennen. Een opiniestuk of werkstuk lijkt me zeker mogelijk. Sterker, dat kan al goed. Maar hoe staat het met feitenkennis? Rubbish in-rubbish out?
In dit kader moet ik erg denken aan het ‘Dunning-Krugereffect’. Ik leg het uit. Mensen die nieuw zijn in onze branche weten dat ze nog weinig kennis en kunde hebben, althans we hopen dat ze dat weten. Veel mensen die vervolgens een keer een cursus of opleiding gevolgd hebben, denken ineens dat ze erg veel weten. Helaas weten wij, lezers, dat ze nog steeds incompetent zijn. Pas als ze jarenlange ervaring hebben, extra kennis en kunde hebben opgedaan, zijn ze in staat om kaf van koren te kunnen onderscheiden, de waarheid te herkennen. Dit effect kennen we in onze markt zeker ook. Iemand die een cursus heeft gevolgd noemt zich ineens specialist.
Ik neem aan dat ChatGPT ook weet heeft van het Dunning-Krugereffect. Het zal kunnen uitleggen wat het betekent, maar zal het ook weten in welke fase het zelf zit op de vele deelonderwerpen? Ik denk het niet. We zouden het ChatGPT eens kunnen vragen. “Hoe scoor jij je kennis over brandveiligheid?” Het antwoord: “Ik, ChatGPT, ben een taalmodel en ben niet in staat om mijn eigen kennis te beoordelen op dezelfde manier als een mens. Ik ben getraind door OpenAI op basis van enorme hoeveelheden tekst en kan antwoorden geven op vragen over brandveiligheid, gebaseerd op de informatie die ik tijdens mijn opleiding heb geleerd. Ik zal mijn best doen om de juiste informatie te verstrekken, maar het is altijd aanbevolen om deskundige meningen te raadplegen voor nauwkeurige en actuele informatie over brandveiligheid.”
Dat dan weer wel. Daar zouden debuterende Dunning-Kruger branchegenoten van kunnen leren. Ik wil ze met bijvoorbeeld de leden van BBN wel graag op weg helpen.